29.09.2025
Як завжди на моєму сайті нова стаття «Вартість сертифікації ISO 27001 пояснюється просто». Це продовження знайомства з ISO 27001 зверху вниз, та це те, що потрібно розуміти Вашому керівництву, коли отримання сертифікату ISO 27001 стане вимогою.
Посилання на статтю:
https://abcgroup.com.ua/vartist_siertifikatsiyi_iso_27001_poiasniuietsia_prosto
26.09.2025 - провів ще раз вебінар на тему «Внутрішній аудит. Що перевірятиме зовнішній аудитор. Які помилки робить внутрішній аудитор"»
Пару моментів, які були на вебінарі:
Перший, що робити якщо керівник ІБ не хоче писати документи?
Відповідь тут проста – Ви виносите на засідання Комітету з ІБ, і представники бізнесу приймають рішення, зобов'язаний зробити або приймаємо цей ризик, найцікавіше хто буде власником цього ризику 😊
Інша ситуація, велика організація, може собі дозволити найняти методистів (пишуть документи), внутрішній аудитор перевіряє працює процес чи ні, природно ні😊, конфлікт розростається, тепер в ньому три підрозділи.
Перше, що я б порадив – це навчить, як правильно писати працюючі документи, а головне, звичайно ж, - це у кожного документа повинен бути власник і він же Виконавець, без цього Ви витратите багато часу і результат буде негативним, навіть не нульовий.
У даній ситуації, сподіваюся аудитор підніме це питання на комітеті ІБ, а далі в ризики. Все просто 😊
Які 10 найкращих інструментів штучного інтелекту для етичного хакінгу?
Уявіть собі: ви сидите у своїй улюбленій кав’ярні, потягуєте лате, почуваючись цілком задоволено новою модною системою безпеки, яку щойно встановила ваша компанія. І раптом — бум! Машина навчилася зламувати її швидше, ніж ви встигаєте сказати «password123». Дивно, правда?
Ласкаво просимо до 2025 року, де ШІ не просто рекомендує ваш наступний перегляд Netflix або пише ваш код. Він навчається зламувати системи, знаходити вразливості, а іноді навіть виправляти їх до того, як з'являться лиходії. Це як цифровий Робін Гуд, який працює зі швидкістю світла. Або прийміть його зараз як свого цифрового партнера в етичному хакінгу, або спостерігайте, як ваша кар'єра зникає. У цьому посібнику зібрано 10 найкращих інструментів етичного хакінгу на основі ШІ, які в 10 разів підвищать вашу продуктивність і дозволять вам виконувати соціальну інженерію на безпрецедентному рівні!
Чому ШІ в етичному хакінгу?
Пам'ятаєте ті часи, коли хакерство означало, що якийсь чувак у худі шалено друкував у темному підвалі? Ті дні десь у 2010-тих. Тепер у нас є штучний інтелект, який виконує важку роботу, і, чесно кажучи, це одночасно жахливо і абсолютно захопливо.Подумайте лише: традиційне тестування на проникнення може тривати тижні або навіть місяці. Але штучний інтелект? Він може сканувати, аналізувати та використовувати вразливості, поки ви ще вирішуєте, що замовити на обід. Найдивніше те, що він щодня стає кращим у цій справі.
10 революційних інструментів, які змінюють правила гри та формують безпеку
Ось 10 інструментів етичного хакінгу на основі штучного інтелекту, над якими вам потрібно почати працювати просто зараз:
1. AutoRecon AI – розумний сканер, який ніколи не спить
Це не мережевий сканер вашого дідуся. AutoRecon AI — це як експерт з безпеки, якому ніколи не потрібні перерви до туалету. Він автоматично знаходить служби, запускає цільові сканування і навіть пропонує наступні кроки. Що робить його особливим? Він навчається на кожному скануванні. Знайшли дивну конфігурацію портів? Він запам'ятовує це для наступного разу. Натрапили на дивний веб-застосунок? Бум, тепер він у базі знань.
2. Генерація корисного навантаження на основі GPT – тому що креативність має значення
Ось тут і починається справді цікаве. Уявіть, що ви надаєте штучному інтелекту всі відомі експлойти, бази даних CVE та дослідницькі роботи з безпеки, а потім просите його створити нові вектори атаки. Саме це й відбувається.Ці системи штучного інтелекту можуть генерувати поліморфні корисні навантаження, які адаптуються до цільової системи. Це як тисяча досвідчених хакерів одночасно обмірковують стратегії атаки. Страшно? Звичайно. Корисно для захисту? Звичайно.
3. Оцінка вразливостей нейронної мережі – розпізнавання образів на стероїдах
Традиційні сканери вразливостей шукають відомі сигнатури. Нейронні мережі? Вони шукають шаблони, які можуть вказувати на вразливості, навіть якщо ніколи раніше не бачили такої точної конфігурації.Це як різниця між тим, щоб слідувати рецепту, і бути шеф-кухарем, який може спробувати щось і точно знати, чого не вистачає. Ці системи починають знаходити вразливості нульового дня, просто розпізнаючи підозрілі закономірності в коді.
4. Соціальна інженерія з покращеним штучним інтелектом – The Smooth Talker
Гаразд, це трохи моторошно. Штучний інтелект тепер може аналізувати профілі в соціальних мережах, веб-сайти компаній та публічну інформацію, щоб створювати неймовірно переконливі фішингові кампанії. Йдеться про електронні листи, які настільки персоналізовані та реалістичні, що вони обдурять вашого технічно підкованого родича. Гарна новина? Етичні хакери використовують ту саму технологію для тестування та навчання співробітників. Це як вакцинація – невеликий контакт допомагає виробити імунітет.
5. Аналіз журналів машинного навчання – пошук голок у цифрових копицях сіна
Ви коли-небудь намагалися знайти підозрілу активність у мільйонах записів журналу? Це як шукати конкретну піщинку на пляжі. Аналізатори журналів на базі машинного навчання можуть виявляти аномалії, незвичайні закономірності та потенційні порушення в режимі реального часу.
Ці системи не просто позначають очевидні атаки – вони можуть виявляти ледь помітні зміни в поведінці, які можуть свідчити про те, що у вашій мережі вже кілька місяців приховується складна стійка загроза.
6. Автоматизоване ланцюжування експлойтів – ефект цифрового доміно
Ось тут ШІ стає справді хитрим. Замість того, щоб знаходити окремі вразливості, ці інструменти можуть об'єднувати кілька дрібних слабких місць для досягнення більших цілей.
Уявіть собі грабіжника, який розуміє, що не може відчинити замок вхідних дверей, але може залізти на дерево, стрибнути на дах, розбити мансардне вікно та попасти в будинок. Тільки от це відбувається за мілісекунди в мережевій інфраструктурі.
7. Атаки на паролі за допомогою штучного інтелекту – ігри вгадування на стероїдах
Раніше злом паролів займалися атаками методом перебору або словника. Тепер штучний інтелект може аналізувати закономірності у витоках баз даних паролів, розуміти людську психологію та робити неймовірно обґрунтовані припущення про те, які паролі можуть використовувати люди.
Це вже не просто спроба ввести «password123» – це розуміння того, що хтось, хто працює в Tesla, може використовувати «ElonMusk2024!» або подібні варіанти. Персоналізовані атаки на паролі стають лякаюче ефективними.
8. Інтелектуальне тестування веб-застосунків – The Curious Browser
Традиційні сканери веб-додатків слідують заздалегідь визначеними шляхами та тестують їх на наявність відомих вразливостей. Інструменти тестування на базі штучного інтелекту насправді розуміють веб-додатки – вони можуть орієнтуватися в складних робочих процесах, підтримувати стани сеансів та виявляти логічні недоліки, які пропускають статичні сканери.Це як різниця між туристом, який читає путівник, та місцевим жителем, який справді знає місто. Ці інструменти можуть знаходити приховані функції та тестувати бізнес-логіку способами, які ми ніколи не вважали можливими.
9. Поведінковий аналіз на наявність внутрішніх загроз – Офісний детектив
Це захопливе і трохи нагадує «Великого Брата». Системи штучного інтелекту можуть встановлювати базові моделі поведінки для співробітників і виявляти, коли щось не так. Працюєте о 3-й ранку, коли зазвичай закінчуєте о 5-й? Доступ до файлів, до яких ніколи раніше не торкалися? Завантажуєте надзвичайно великі обсяги даних?
Головне — розрізняти законну незвичайну поведінку (можливо, ви працюєте над великим проектом) і потенційно шкідливу активність. Це як мати справді спостережливого колегу, який все помічає, але не пліткує про це.
10. Симуляція червоної команди зі штучним інтелектом – військові ігри в кіберпросторі
Уявіть собі безперервне, реалістичне моделювання атак на власну інфраструктуру. Червоні команди зі штучним інтелектом можуть моделювати складні постійні загрози, тестувати процедури реагування на інциденти та навіть адаптувати свою тактику на основі реакції вашої синьої команди.
Це як мати спаринг-партнера, який вивчає ваш стиль бою та постійно розвивається, щоб підтримувати вашу гостроту. Ці системи можуть працювати цілодобово, забезпечуючи постійну перевірку безпеки без витрат на найм армії тестувальників на проникнення.
Темна сторона Сили
Тепер поговоримо про слона в кімнаті. Якщо у хороших хлопців є ці інструменти, можете бути певні, що у поганих хлопців вони теж є. Ми, по суті, беремо участь у гонці озброєнь штучного інтелекту, де і нападники, і захисники використовують одні й ті ж технології.
Найстрашніше? ШІ не має вбудованої етики. Це інструмент, а інструменти можна використовувати як на добро, так і на зло. Скриптовий малюк з доступом до хакерських інструментів на базі ШІ раптово стає набагато серйознішою загрозою.
Що це означає для вас?
Незалежно від того, чи ви фахівець з безпеки, розробник, чи просто людина, яка не хоче, щоб її розумний холодильник брав участь у ботнеті, ось що вам потрібно знати:
Для фахівців з безпеки: Вам потрібно почати мислити як штучний інтелект. Традиційні підходи до безпеки стають неадекватними. Вам потрібні інструменти, які можуть зрівнятися з атаками на базі штучного інтелекту за швидкістю та складністю.
Для розробників: Безпечні методи кодування важливіші, ніж будь-коли. Штучний інтелект може знаходити вразливості у вашому коді швидше, ніж ви можете його написати. Почніть використовувати інструменти аналізу коду на базі штучного інтелекту, щоб знаходити проблеми раніше, ніж це зроблять зловмисники.
Для всіх інших: базова гігієна безпеки є надзвичайно важливою. Використовуйте унікальні паролі, увімкніть двофакторну автентифікацію, оновлюйте програмне забезпечення та скептично ставтеся до електронних листів, які здаються надто гарними, щоб бути правдою (навіть якщо в них згадується ім'я вашого собаки).
Майбутнє водночас світле і жахливе
Ми рухаємося до майбутнього, де штучний інтелект виконуватиме більшу частину рутинної роботи з безпеки – безперервний моніторинг, виявлення загроз, реагування на інциденти та навіть управління виправленнями. Це звільняє експертів-людей, щоб вони могли зосередитися на стратегії, політиці та складних проблемах, які все ще потребують людської креативності.Але ми також рухаємося до майбутнього, де підліток з правильними інструментами штучного інтелекту потенційно може зруйнувати значну інфраструктуру. Демократизація хакерських можливостей означає, що кожен повинен підняти свій рівень безпеки на новий рівень.
Заключні думки: Прийміть хаос
Ось у чому річ щодо ШІ в кібербезпеці: він нікуди не зникне. Ми можемо або з'ясувати, як відповідально використовувати його для оборони, або ж заховати голову в пісок і сподіватися на краще. Процвітатимуть ті організації, які впроваджують тестування безпеки на основі ШІ, використовують ці інструменти для постійного вдосконалення свого захисту та залишаються на крок попереду загроз.
Подумайте про це так: ви б не взяли ніж на перестрілку, чи не так? Що ж, традиційні інструменти безпеки все більше схожі на ножі у світі, де кожен має артилерію на базі ШІ.
Майбутнє кібербезпеки вже тут, і воно базується на штучному інтелекті.Питання не в тому, чи варто вам адаптуватися, а в тому, чи зможете ви адаптуватися достатньо швидко, щоб залишатися на крок попереду.
Тож який ваш крок? Чи готові ви приєднатися до революції безпеки штучного інтелекту, чи збираєтеся продовжувати вручну перевіряти файли журналів, поки машини грають у шахи в одинадцяти вимірах?
Вибір за вами, але робіть це швидко. Машини швидко навчаються і не чекають, поки хтось їх наздожене.
Як завжди, боріться у доброму бою!
Станіслав Бичков
Містер ISO 27001